在第三届中国国际供应链促进博览会“先进制造链”论坛上，辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋与阿里云创始人王坚进行了一场长达20分钟的“炉边谈话”。黄仁勋直言，虽然人工智能已能解决数学、推理、程式设计等问题，甚至能自行编码，但“因此就不需要学习这些知识的想法是完全错误的。”图:翻摄自X账号@myfxtrader

在第三届中国国际供应链促进博览会“先进制造链”论坛上，辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋与阿里云创始人王坚进行了一场长达20分钟的“炉边谈话”。黄仁勋直言，虽然人工智能已能解决数学、推理、程式设计等问题，甚至能自行编码，但“因此就不需要学习这些知识的想法是完全错误的。”他强调，批判性思考与第一原理思维仍是人类独有且不可或缺的能力。

黄仁勋建议年轻人要继续学习数学、逻辑推理与电脑编程，“即使 AI能做这些，你也应该理解它，知道它是怎么运作的。”他指出，未来的 AI时代需要人类能够和 AI互动，准确描述问题，并判断 AI给出的解答是否正确，“要有辨析与深度思考的能力，这是一个新的思维体系。”

论坛中，两人深入探讨 AI基础技术的巨大变革，从深度学习、生成式 AI到迈向实体世界的物理 AI。黄仁勋指出，自2012年深度学习大爆炸以来，AI的认知能力已逐步超越人类，尤其在语音、语言理解与电脑视觉领域都已达到人类水准。如今，AI更进一步发展为能够“推理、分解问题、跨模态转换”的生成式 AI，未来将进一步进入机器人与实体智能阶段。

他表示，AI的进步仰赖强大的算力支持，而开源模式正是加速创新的核心。他举例，中国研究者在开源 AI领域贡献甚多，包括 DeepSeek、阿里云 AI产品与推理模型 Kimi等，均对全球 AI发展有深远影响。他强调：“开源工程是全球智慧的汇聚，对整个生态系统都有益。”

针对 AI算力背后的硬件技术，黄仁勋指出，以硅技术为基础的运算方式将继续进化，未来晶体管将走向三维“全环绕栅极”架构，并最终进入“晶体管堆叠晶体管”的阶段，突破过往在平面芯片上的限制。他并透露，英伟达已领先使用 CoS（Chip on Substrate）封装技术，下一代封装甚至可能形成“整块面板”般的巨型芯片系统，并与硅光子（Silicon Photonics）整合，透过 CPO（Co-Packaged Optics）进一步提升效能。

黄仁勋指出，AI的影响力已渗透至生物医学、气候科学与芯片设计等多个领域。在制药领域，AI能解析蛋白质与细胞结构，设计新型药物，有望延长人类寿命；在气象与海洋物理研究中，AI也能模拟自然法则，推动复杂问题的突破。他表示：“AI不只是模仿人类智慧，更是增强与扩展我们的认知与创造力。”

黄仁勋强调，AI不是取代人类，而是与人类共生共进。他比喻 AI为新世代的“增强版电脑”，能理解人类、主动学习，未来将成为农民、老人甚至每个人的数位助手。对年轻人而言，AI是陪伴成长的“数位伙伴”，将参与人生每一个阶段。

他勉励年轻世代要以《星际大战》中的角色为榜样，拥抱科技，成为与 AI共生的“AI原住民”。他说：“我们这代人从未有过 AI助手，但你们将拥有这样的机会，并建立属于自己的深度思维体系。”

与 AI科技形成对比的是，美国当前面临严重的技术工人短缺。节目主持人麦克罗（Mike Rowe）指出：“我们花了15年教孩子学写程式，结果 AI来取代程序员了。但 AI无法取代焊工、水管工、HVAC技师这些实作性技术职人。”

他引用黑石执行长赖瑞·芬克的话指出，美国未来数年内将缺少50万名电工，而建造核潜艇的“蓝铁联盟”则表示，因技术工人缺口达14万，导致潜艇无法按时交付。汽车与能源产业同样陷入困境，维修技师与工程技术人员需求严重短缺，甚至有州长与企业高层向他求助，寻求解决之道。