怀疑是诈骗？截图先问 Whoscall试试！ AI新功能“诈骗讯息检查”上线。图: Gogolook/提供

诈骗样态多元，从早期的假冒亲友借钱到包裹诈骗，近年来还随着网络购物、社群平台的兴盛，延伸出假网拍、冒名广告与钓鱼信件等横跨不同平台的诈骗模式。Gogolook（走着瞧股份有限公司）旗下数位防诈 App Whoscall今（24）正式在双平台（Android、iOS）释出免费 AI新功能“诈骗讯息检查”，透过独有的 AI防诈辨识技术侦测诈骗，用户只需要透过“截图”，就能透过 Whoscall初步辨识疑似诈骗的资讯，远离诈骗陷阱！

Whoscall落实 AI防诈普及化

怀疑是诈骗？截图先问 Whoscall试试！根据 GASA与 Whocall近期发布的“亚洲诈骗调查报告－台湾篇”显示，诈骗已全面渗透于民众日常生活中，五成台湾人每周都会接触到诈骗。该调查也发现诈骗集团开始利用 AI技术，近四成的台湾人自认曾收到疑似透过 AI生成的诈骗简讯。而最常见的三大诈骗管道为电话、社群平台、简讯，有超过五成民众都曾在上述管道接触过诈骗，Facebook更是连两年被视为台湾诈骗数位平台之首。

你是否曾看到社群平台盗用名人肖像的广告，但又不太确定真实性？或收到陌生电子邮件的电子发票中奖通知、实体传单，却不知道是否该采信？Whoscall本次推出的免费 AI防诈新功能“诈骗讯息检查”（Content Checker）即希望透过最简单的方式防堵诈骗，简单两步骤“截图”、“上传”，为用户多设下一道诈骗过滤保护网。

Whoscall产品负责人沈琬婷表示：“Whoscall因应诈骗手法的演变，今年已推出自动网站检查、个资外泄检查等防诈新功能。面对五花八门的诈骗管道，团队从访谈调查发现，许多用户遇到疑似诈骗的内容，第一反应都是先透过‘手机截图’向家人或朋友询问，然而并不是所有人都能判断或即时回应。本次新功能‘诈骗讯息检查’，即希望运用 AI的力量，提供用户一个全年无休的防诈咨询顾问，即时解答有关于诈骗的疑虑。”

防诈新利器！Whoscall用 AI对抗诈骗，侦测多元诈骗管道

Whoscall新功能“诈骗讯息检查”除了使用生成式 AI大型语言模型外， Whoscall结合诈骗号码、网域、文本数据库，以及搭配自建的自然语言处理算法，即时检索最新诈骗案件与时事，借此判读诈骗风险并生成客制化的防诈警语，协助民众初步辨识潜在的诈骗威胁。

用户仅需将 Whoscall更新至最新版本，就能在 App内找到诈骗讯息检查功能，透过上传图片判读潜在诈骗风险。不论是遇到假冒名人的社群平台广告，或是收到提供优惠的陌生电子邮件，只要透过截图、甚至是拍照实体传单，并将图片上传至“诈骗讯息检查”，Whoscall AI即可快速判断是否为诈骗，为用户提供安全防护。

举例来说，若用户在“诈骗讯息检查”功能中上传一张疑似诈骗的社群广告截图，Whoscall AI会根据截图内的号码或网址判断安全性，同时分析图片中的文本是否和既有诈骗模式相符、是否有相关历史诈骗案例，综合以上分析归类出诈骗风险等级。此外，Whoscall会在检查结果页面呈现判读依据、串接相关案件新闻，帮助用户进一步参阅。因应诈骗的多变性，若使用者认为判读结果不尽准确，也可以在 App内给予回馈，帮助 Whoscall持续优化 AI判读准确度。

Whoscall“诈骗讯息检查”功能注意四点

．因应生成式 AI特性，Whoscall所提供的检查结果可能因为数据库、诈骗案例、用户反馈而更新，导致每次判读结果可能不相同。

．为保护用户隐私，Whoscall将不会将用户上传的图片作为 AI训练的资料。

．因应 AI功能设计，为确保检查与判读准确性，建议上传的图片中尽量包含电话、网址与完整讯息文本，并限于“繁体中文”内容为主。

．每次检查仅限上传单张图片，须提供清晰图档以利读取，格式应为 jpg或 png，且大小须在20MB以内。